在基于深度学习的人工智能逐渐落地应用的初期，安防行业成为了最早的试金石。各大计算机视觉技术公司纷纷将业务瞄准安防行业，而传统安防行业巨头也不甘落后，都将人工智能列为下一阶段的研发重点。
人工智能技术在安防行业还有哪些机遇?现在它又面临哪些挑战?哪些企业和创业方向将在安防+人工智能的新变革中脱颖而出?身处安防行业就一定要关注AI带来的新变革。
一、安防行业已经具备最完善的智能化基础
众所周知，人工智能在行业落地的三大要素即大数据、计算力、算法。在计算力透明，计算机视觉算法趋于成熟的今天，人工智能在行业中的应用瓶颈主要来自于是否存在海量数据。
而安防领域在人工智能浪潮之前的网络化、高清化改造，恰恰弥补了这一空缺，为人工智能的顺利应用带来了极大的便利。
在现如今的人工智能技术中，对于某一个领域的算法可以按热启动(拥有大量结构化数据基础)和冷启动(缺少大量结构化数据)来区分。安防领域的人工智能主要集中在人、车、行为的分析识别上，对于人的人工智能分析主要包括人脸识别和行人识别，不同的目标需求不同的识别算法，同时也需要不一样的数据支撑。
而幸运的是，这些人脸、行为、车辆数据，恰恰是计算机视觉领域存在的公开数据库可以满足的，也就是说，安防领域的技术起步并不存在壁垒，而在对行业已有的海量数据进行结构化标注后，又有更加适应应用场景的新数据大量涌入，为安防行业人工智能算法的完善提供了基础。
二、安防行业拥有海量数据处理的诉求
随着人们对安全性要求的提高，以及各级政府大力推进“平安城市”建设的进程，如今中国监控摄像头的个数在逐年增加。而出于风险社会的未来考虑，这个数据在只会继续增长。从城市监控摄像头千人拥有量来看，部署密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量为59个，二、三线城市监控摄像头覆盖率较低，和英国、美国相比会发现中国监控摄像头还存在着增量市场。
而在视频监控中，由于高清摄像头的逐渐普及以及网络化的进程，整个安防监控领域的数据量正在以爆炸式增长。因此依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，已无法简单利用人海战术进行检索和分析。
此外，传统的视频监控仅提供视频的捕获、存储和回放等简单功能，用来记录发生的事情，很难起到预警和报警的作用。若要保证实时监控异常行为并及时采取有效措施，就需要监控人员一刻不停的监看视频，在视频监控数据量高速增长的今天，这一方式渐渐成为不可能。
正如宇视科技常务副总裁闫夏卿曾说过的那样，没有任何一个行业，能够像安防行业一样，具备在人工智能方面最完善的基础和最强烈的诉求。
三、安防行业的智能化改造已然初见成效
在过去的几年，公安、政府、交通这些安防行业的重点目标都已开始积极利用新一代智能安防产品。
其中公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。商汤科技联合创始人徐冰就曾向亿欧介绍，目前商汤的人脸识别技术已经在20多个省、市落地并试点，协助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。
汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算能力及智能分析能力，人工智能可对犯罪者信息进行实时分析，给出线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定以最快速锁定，为破案提供线索。在2016年的除夕，深圳云天励飞就通过人员定位技术，帮助龙岗区公安分局在24小时内破获了一起拐卖事件，解救了被拐儿童。
2016年6月份，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办联合发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，加快人工智能产业发展。其中也明确提出了对于安防行业人工智能应用的要求。
实施智能安防推广工程，鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品，推动安防产品的智能化、集约化、网络化。支持面向社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等自然灾害智能感知技术的研发和成果转化，推进智能安防解决方案的应用部署。支持部分有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范，加快重点公共区域安防设备的智能化改造升级。
在安防行业，不得不说人工智能已经成为了新的竞争力增长点。海康威视联合英伟达推出了一系列深度学习视频分析技术产品，并且成立了海康研究院专攻视频分析领域;大华股份以“视频+”作为发力方向，将人工智能作为大华四大层次创新的内容之一;宇视科技从服务器入手，推出新一代大容量分布式视频分析处理器，实现在人工智能领域的技术积累;而东方网力则牵手商汤科技，旨在打造视频互联“最强大脑”。
人工智能无疑是当前安防领域关注的重点，同时也是安防技术的未来。如果你身处安防行业，必然要对人工智能技术具备一定的了解，并且接受它带来的、正在发生的改变。
