随着智能化安防时代的到来，立体化防控体系已上升至国家战略层面，与此同时，对于整体立体化防控建设的要求也进一步提高。立体化社会治安防控体系是指公安机关在党委和政府统一领导下，为应对新时期复杂多变的治安形势，提高对动态社会的管控能力，实现营造平安和谐的社会环境以及推动治安治理体系和治理能力现代化的目标，整合多层次、多类别的警力资源和社会资源，统筹城市和乡村、网上和网下、立体和平面等多种维度的治安防控场域，集成打击、防范、管理、控制等多种手段和措施为一体，对社会治安实施的全时空、全方位、立体化动态防控的整体性系统。
科学布建立体网络，丰富信息采集维度
智能化时代下的立体化前端网络建设，首先需要采用科学、合理的布点方法，对前端网络进行总体、统一的规划，促进后期各张感知网络深度的协同与应用，这一过程包含两个层次：首先以“圈块格线点”、“渔网理论”为代表的成熟布建模型划分整个城市前端建设点位的基本框架;其次，依托犯罪地理学意义上的“防卫空间理论”，结合城市功能区域、业务应用类型，划分相应的场景(基础网格)，构建城市犯罪及治安问题在空间分布的规律模型，开展因地制宜的前端网络防控布建。根据不同场景(行政中心区、城市商圈、中央商务区、住宅区、城中村、风景区等)在城市中的功能特性、防控对象特性以及实际的勘察结果，在每个基础网格内构建相应的地面防控网、空中防控网、动态防控网、静态防控网、物联防控网等五张网络。
基础网格(场景)内的各张网络，分别由功能属性各异、侧重点不同的各类前端摄像机和物联网智慧感知前端构成。其中，地面防控网主要是基于地面固定区域目标监测的全天候、多环境的城市安全防控网络体系;空中防控网则侧重于突破二维平面的限制，拓展对于纵向空间的层次防控;静态防控网主要依托城市道路网，实现在重点部位对可疑布控人员及车辆的有效识别和布控预警，侧重于结构化数据的前端提取，可配合地面防控网，形成对可疑布控目标的交叉跟踪;动态防控网依托各类移动高清设备和方便部署的无线前端设备，实现对固定监控模式的突破，丰富信息获取的手段，赋予信息数据采集动态获取的内涵，提升应急处突能力;物联防控网则是各类固定、静态、动态视频监控点位的有益补充，充分运用物联网技术，实现数据采集的泛在化、规模化、多维化，拓展大数据应用。
五张网络平时各司其职，战时协同作战，通过有机结合，将每种防控网的功效都发挥到最大，有效提升整个立体化防控网的能力。
云端构建多维解析，深耕数据应用能力
在多维采集的立体化前端网络构建完成后，随之需面对的便是海量的视频监控数据。据统计，截至2016年，全国已安装视频监控摄像头2600万余只，如此众多的摄像头，庞大的监控网络，瞬间就会产生海量监控视频数据，如何从这些海量视频数据中高效提取出有效信息，就成为智能视频监控技术所要解决的头等问题。即利用视频结构化技术、智能图片分析技术等先进技术，结合深度学习算法，对海量视频中的人、车、活动目标进行结构化数据提取，将海量非结构化视频、半结构化图片转化成有价值的结构化信息，提供给上层业务应用系统进行深度应用。
在智能化安防背景下，海康威视提出“离散式前端解析节点+中心解析云”的多维云解析模型，通过“云”和“端”的前后配合，实现由浅入深、层层递进地提升解析能力，将视频流转换为数据量，最大化实现有价值视频信息的提取。
离散式前端解析系统以“深眸远虑、智在眼前”为核心理念，引入具备专业智能解析能力的摄像机，其依托GPU强大的图像并行分析技术，内嵌基于大数据技术，且专为视频监控场景设计、优化的深度学习算法，让前端摄像机具备了比人脑更精准的视频图像信息识别、分析、归纳能力，实现在各种复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测，由此全面开启安防的“深度智能”时代。
中心解析云系统，又称视频图像数据中心，汇聚了前端产生的所有视频、图片、结构化信息，同时能对视频、图片进行再一次信息识别，实现对视频图像内有价值信息的完全提取，构建基于结构化数据的海量信息快速检索。
云化存储海量数据，拓展弹性计算性能
随着高清视频的大规模应用，安防视频监控系统规模越来越大，系统中需要存储的数据类型多样、行业应用的复杂程度不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存于存储系统中，并能随时精确调用，这对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来复杂的系统中，数据将呈现爆炸性增长，对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。 云存储是从云计算(cloudcomputing)概念延伸、发展而来的全新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。
海康威视视频云存储系统可以同时应用于视频、图片混合存储，承担整个系统内的视频/图片的数据写入/读取工作。云存储系统一方面采用了基于云架构的分布式集群设计和虚拟化设计，在系统内部实现了多设备协同工作，性能和资源的虚拟整合，最大限度利用了硬件资源和存储空间。另一方面，通过将云存储的存储功能、管理功能打包，通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面，与上层应用平台整合，为整个安防监控系统提供了高效、可靠的数据存储服务。
结束语
在大数据、云计算、物联网等现代信息技术的支撑下，需要不断将现代信息手段与传统有效做法紧密结合，从而提升立体化社会治安防控能力，推动社会治安防控转型升级。
