智慧城市的建设已经成为了当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。随着智慧城市建设不断推进,安防视频监控系统规模也在加速扩大。这些与日俱增且数量庞大的安防设备,使得后期的维护管理工作大大增加,其对实现智慧城市可持续发展起着重要作用的安防运维环节提出了新的挑战。
一、智慧城市发展现状:建设如火如荼,安防运维成本问题日渐凸显
我国智慧城市建设如火如荼,并呈现出了遍地开花的总体建设格局。近年来,我国政府政策红利持续释放,极大地推动了智慧城市的发展。据前瞻产业研究院发布的数据显示,当前我国已经有超过500个城市正在建设或准备建设智慧城市。“十三五”期间,我国还将开展100个新型智慧城市试点工作,智慧城市正蓬勃发展。
安防系统作为智慧城市建设的重要组成部分,已逐步发展成为涵盖视频、报警、智能、大数据分析的集成系统。视频监控系统是智慧城市运行中信息来源的重要保证,其动辄上万个监控点,使得系统设备维护、维修管理工作量大大增加。且许多政府项目,要求所有的监控视频、网络资源、存储和应用系统都必须是24小时可用,发生任何事件必须能及时地发挥高清监控及其智能分析的效用。单从发挥高清监控及智能分析的效用上看,其便涉及了包括光纤传输通道及设备的稳定,摄像头供电电源的状态,以及相关设备的工作环境等多方面,这无论是对设备还是后期运维管理都提出了更高的要求。高强度的运维服务、质量不一的产品设备以及参差不齐的运维人员素质等因素,导致智慧城市安防运维成本高问题日渐凸显。据了解,因运维成本过高导致系统无人管理,出现“建而不管”的现象,最终使得智慧城市建设背离预期效果的案例并不鲜见。
二、智慧城市安防运维成本高的原因
(一)产品千差万别,设备使用周期难以保证
目前安防市场上面的产品种类极其丰富,相同产品不同公司之间的设备千差万别、产品质量不一。同时,品牌设备间不兼容问题还普遍存在,造成多家运营平台投入运营,从而增加成本降低运营效率。在智慧城市项目建设时,存在各地方相关部门选择合作的企业实力不一的情况,容易导致在竞争激烈的市场下企业破产倒闭时,其提供的产品不能得到有效的利用,设备故障也无人处理,出现设备使用周期难以保证的情况。
(二)系统庞大复杂,设备故障排除难
智慧城市系统庞大复杂,涉及了大量软硬件产品的数据采集分析和众多人力技术支持,故障排除难度较大。当设备出现故障时,由于系统繁多且复杂,后台很难快速采集分析异常数据流和及时获取前端设备数据,使得检测效率降低。且容易发生运维人员反复和相关部门沟通,并且经常要往返故障点多次的情况。
(三)专业运维服务商少,运维人员技术水平参差不齐
当前安防运维服务还没形成系统化、产业化。智慧城市系统规模大,很难由一个运营服务商“一包到底”。当系统过了质保期后,往往出现“三不管”现象。系统集成公司不愿继续接手;社会维修队质量难以保证;物业公司因技术能力局限,不了了之。且安防前端设备往往安装在室外,需定期对其进行巡检维护,否则将会加大设备损坏率。
三、智慧城市安防运维成本高难题,如何破 解?
(一)建设初期合理规划,注重提升产品智能化程度
在安防系统建设时应保障各产品之间的兼容性,同时要避免“滥用、盲用”安防设备,大到各系统平台小到每个摄像头、监控箱,都应提前规划设计。如博科思智能监控箱便采用产品统一设计装配,集机箱、前端信息采集与远程控制、系列传感器、电源模块、防雷、光纤通讯、自动重合闸、电源控制于一体,降低了设备故障隐患,加强了产品的稳定性。
此外,合作企业的运营实力评估以及后期运维管理等都应纳入建设规划中,并应注重产品智能化程度的提升,保证产品质量。据ABI研究报告显示,未来,在特大智慧城市中,智慧路灯预计可降低30%的维修成本和维护成本。因此,产品智能化程度及产品质量对于安防运维起着重要作用。
博科思智能监控箱作为传统监控箱的一个升级,可实现数据采集、远程控制及实时监测的功能,减少了大量现场运维工作,解决了传统设备箱反应慢,故障难以定位,修复时间长,异常信息无法收集等问题。同时,智能监控箱还
加入了相关的传感监控,使得当箱体在恶劣的环境工作时,能提供相应的保护以及告警措施,最大化的延长基础设施的使用生命周期,实现了基础设施的保值增值。
(二)安防运维与大数据等技术的融合
对于安防运维服务,大数据、云计算、AI深度学习算法等技术的价值更多地体现在安防运维数据海量增长的过程中,如何实现有效的深入挖掘,其中一个方向就是可以通过对海量数据进行分析,让用户提前了解设备及系统的状态变化,提高管理效率及减少系统的故障发生率。
通过大数据等技术的运用,建立运维故障智能分析模型,提供智能定位分析排障功能。平台根据后台数据快速分析出故障点及故障多发区域,并可根据分析诊断结果,生成故障运维事件申请,将运维工作分配给维修人员,跟踪运维事件的处理过程,及时反馈设备的维修情况,从而缩短运维时间,提高运维效率,实现对运维的可视化及便捷化管理。
如博科思智能软件大数据平台,便集成了对图像的深度学习的模型,预留图像比对的能力。如后期智能监控箱在大量使用的情况下,有了足够的视频样本,就可基于深度学习的模型,对回传的图像做质量和内容的分析,比如图像本身的质量,雪花,条纹,蓝屏,死机,以及摄像头的遮挡,给出一个全面,准确的分析结果,大大降低了设备故障排除的难度。从而达到无人值守、规范管理、量化考核的目标,保障系统安全可靠运行。
(三)引进运维服务外包模式,提高从业人员素质及水平
随着未来安防系统的大型化和大联网化,安防系统的维护也变得越来越复杂。大多数设备的调试、安装、故障、报修等工作,由各家设备厂商或营运商负责,由于监控系统涉及到的设备众多,出现问题时,各家单位可能互相牵制推诿,造成问题解决时效低,解决问题不彻底,难以适应视频监控系统的运维要求。且一般的设备提供商能保证一到两年的维护,但是整体的服务质量和服务效率都不能满足政府部门的需求。
为了保证整体运维服务的质量,可引进运维服务外包模式,将不同的环节外包给专业的运维服务团队。同时,为提高运维人员效率,博科思智能监控箱采用模块化设计,当设备某一模块故障时,可快速进行设备维修和替换,维护方便。且其智能化功能可实现后台对运维效果的快速评估,有效保证了运维质量,最大程度的减少视频监控系统运维的人力成本,提高运行维护水平。此外,安防运维管理已经从以往简单的系统售后服务模式转向科技含量更高的运行管理项目,应加强对运维人员的培训及教育,提升运维人员素质,提高运维效率。
结语
安防运维管理在智慧城市发展过程中占据着重要作用,是保证智慧城市正常运行的关键之一。解决智慧城市安防运维成本高问题,做到“建设”与“运维”两手抓,避免出现“建而无用,建而不管”的现象,是建设智慧城市不容忽视关键点。在智慧城市发展过程中,众多类似博科思智能监控箱的安防产品,在提升智慧城市安防运维效率上积极助力。一个更加智慧化、高效化的未来,必将到来。
