“商业界和学生智慧的碰撞，一定能结出很多果实和火花。”
国内疫情逐渐平稳，被打乱节奏的招聘季重新成为热议话题。
不过，突如其来的意外冲击，还是给AI在内的科技行业带来了意想不到的变化。
新的趋势何在?相关专业学生和从业者又应该如何应对变化?
面对这些问题，在2020腾讯广告算法大赛的专题直播活动中，知乎大V“北冥乘海生”本尊、大数据与人工智能专家刘鹏给出了开头的那句答案。
而他所指的“演武场”，正是腾讯广告算法大赛。
不只是刘鹏，北京大学计算机系副主任崔斌、微众银行首席AI官杨强、腾讯公司副总裁王巨宏、腾讯广告副总裁蒋杰以及腾讯云副总裁黄世飞等一众大佬，都在这场直播中，就相关专业学生和技术从业者普遍关注的议题：行业趋势、职业发展……畅谈了自己的观点。
后疫情时代，产学如何结合
突发的疫情，给整个社会生产生活，都带来了非常大的影响。
对于科技行业而言，新的问题带来了新的挑战，却也带来了前沿技术落地的新契机。
正如腾讯公司副总裁王巨宏谈到的，疫情期间，像腾讯这样的科技企业，就利用起了自己的云计算、大数据、AI等能力参与抗“疫”，为复工复产提供技术支援。
比如健康码。小小一个健康码的背后，其实集结了人脸比对、OCR识别等各类要素信息核验能力。
而腾讯就通过自己的云上视觉、语音、语义等AI能力，基于国家卫健委疫情信息大数据，将居民健康风险划分为低风险人群、中风险人群、高风险人群等三类，打通健康状态非接触式核验，已覆盖22个省、60个卫健委，接入医疗机构近600家。
又比如对疫情期间受影响较大的中小餐饮行业，腾讯广告基于附近推产品推出“百万门店成长计划”，
借助庞大的微信流量帮助线下门店注入生意增长新活力，用12亿月活用户为门店引流，有效降低这些中小型企业的投放门槛，提升引流效果，共克时艰。对于大型企业，实现数据精细化运营，打通营销闭环，助力企业在商业上智慧增长。
腾讯云副总裁黄世飞提出这样的观点：
后疫情时代里面，在产业互联网中会有越来越多的产业跟AI平台做结合，进行一些业务的创新，降本提效。
北京大学计算机系副主任崔斌教授也指出，疫情爆发后，国家对新基建的重视程度提升，这对于人工智能产业的发展是一个很好的机遇。
比如人工智能平台。作为人工智能里的“基础设施”，开源开放的平台对于人工智能研究产业发展起到非常重要的作用。这也是为什么国内的科技巨头纷纷投入这方面的工作，比如PaddlePaddle，腾讯广告算法大赛此次提供的Angel深度学习引擎等等。
微众银行首席AI官杨强表示，在金融行业可以利用人工智能机器人进行线上服务，比如利用人脸识别、声纹识别等技术进行在线的身份核验，通过对话系统和用户交流;在智能营销方面也可以利用联邦广告和联邦推荐技术，在保护隐私的前提下，利用多方数据进行精准营销。
那么，面对新的机遇，应该做什么样的准备?
自然是技术力量的不断跟进。
这不单单要靠产业界的努力，也需要学术界的智慧。
比如，腾讯就通过和北大共建联合实验室，共同开拓开源生态。Angel深度学习引擎诞生的背景，就是这样的产学结合。
王巨宏指出，这样的模式能培养出既在学术上有钻研，又能结合产业发展的综合性人才。这样的人才不但是企业所需要的，在实验室里也能起到榜样作用。
这也正是腾讯广告算法大赛的初衷：通过业务场景，通过比赛的方式，推动产学交流融合。
当来自学术界的智慧，与产业界的实战经验碰撞，正在飘过的机会气球才能被精准射落。
腾讯广告算法大赛的第四年
说起来，今年是腾讯广告算法大赛的第四年。
从奖金规模上看，也是规模最大的一次，仅冠军奖金就有50万元，总奖金池超百万人民币。
对于比赛中表现优异的团队，腾讯还提供了面试直通的机会。
不过，能吸引到上万选手的关注，很重要的一点是，比赛提供海量真实场景数据，题目均来自实践环节。
腾讯广告副总裁蒋杰介绍，现在，在数字营销方面，人工智能已经扮演了非常重要的角色。
通过基于AI算法的大规模实时处理系统，利用AI技术挖掘潜层数据、挖掘广告跟用户之间更深层的转化链路，能让广告更加个性化，让用户的广告体验变得更好。
比如，腾讯广告在实际业务中，就在用AI技术帮助大型传统企业进行数字化转型——
结合计算机视觉技术、NLP等技术建立清晰的用户人群画像，充分发挥广告主之间数据的潜能，再利用机器学习推荐算法，让广告能在适合的时间点推送出去，最大化传播效果。
今年的赛题“广告受众基础属性预估”，同样提取自这样的业务场景之中。
参赛者需要综合运用机器学习领域的各种技术，从用户在广告系统中的交互行为出发，进行反向预估(所有数据均为脱敏处理后的数据)。
这种反向打通的操作在用户统计、数据挖掘等真实的广告投放场景中极具实践价值，且可以帮助缺乏用户信息的广告从业者，在更广的人群上实现智能定向或者受众保护。
并且，由于许多高校尚未复课，大赛官方今年提供了充足的资源。不仅携手了腾讯云、腾讯大数据、腾讯招聘及腾讯高校合作等合作伙伴。更是有腾讯会议为大赛全程提供远程协同、线上会议及直播等服务。
计算资源方面，腾讯云智能钛机器学习平台(TI-ONE)是为AI工程师打造的一站式机器学习服务平台，作为大赛期间唯一指定的机器学习平台，TI-ONE将为参赛选手提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力。
与此同时，大赛推荐使用针对稀疏高维模型优化的Angel训练框架。Angel是腾讯大数据自研并开源的高性能分布式机器学习框架，支持万亿级超大规模参数模型，支持统计学习、深度学习、图机器学习等多种算法。
正如大数据与人工智能专家刘鹏所说，同学们想要在自己的实验室里拿到这样量级的工业界真实数据，几乎是不可能的，所以腾讯广告算法大赛这样的机会，对于同学们来说是极好的练兵机会，也是检验学习成果的良机。
崔斌教授也说，现在，比赛与应用更加紧密，无论是对学生还是对公司而言，都是很有收获的一件事。
其实，这样的机会连腾讯内部员工都表示眼馋。
王巨宏在直播中分享了一件趣事：从去年开始，腾讯内部员工对算法大赛就十分感兴趣，于是今年，腾讯广告算法大赛开辟了双向赛道，一个外部赛道，一个内部赛道。也就是说，今年腾讯内部的顶尖高手也会在这场比赛中露一手。
总之，借助腾讯广告这个业务场景，加上腾讯云的强大算力，AI技术在这里被精准地应用，也为研究社区孵化出了基于真实的开放数据集，以及广迎人才、锻炼人才的算法大赛。
目前，腾讯广告算法大赛仍在报名中，报名截止日期为5月31日。
今年，比赛将采取线上参赛的形式，初赛阶段时间为5月7日至6月22日，复赛阶段时间为6月23日至7月22日，决赛将在8月份进行。
你，也来试试身手?
